Performance analysis of machine learning algorithms for predicting Arabic morphological features without context = مقارنة بين خوارزميات تعلم الآلة في التنبؤ بالخصائص الصرفية للكلمات العربية بدون سياق / Prepared by Nour A. Shayeb ; Supervisor Mustafa Jarrar.
Material type:![Text](/opac-tmpl/lib/famfamfam/BK.png)
- مقارنة بين خوارزميات تعلم الآلة في التنبؤ بالخصائص الصرفية للكلمات العربية بدون سياق [Parallel title]
- PJ6131 .S539 2023
![](/opac-tmpl/bootstrap/itemtypeimg/bridge/book.png)
Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
المكتبة الرئيسية غرفة رسائل الماجستير و الدكتوراة - الطابق الرئيسي | THS | PJ6131.S539 2023 (Browse shelf(Opens below)) | 1 | Available | 0900000159589 | ||
![]() |
المكتبة الرئيسية غرفة رسائل الماجستير و الدكتوراة - الطابق الرئيسي | THS | PJ6131.S539 2023 (Browse shelf(Opens below)) | 2 | Available | 0900000159596 |
M Birzeit University 2023 Thesis (M.S.) (Applied Statistics and Data Science) - Birzeit University, 2023.
Includes bibliographical references (leaves 75-82).
Additional abstract in Arabic.
Thesis and computer disk (CD-ROM) are available in Reference Office (Main Floor).
Thesis in both Microsoft Word and PDF format.
There are no comments on this title.